Map4RDF
						
						Recientemente, hemos visto un gran incremento en la cantidad de datos geoespaciales que están publicados
						utilizando RDF y los principios de Linked Data.
						Esfuerzos como el W3C Geo XG, y más recientemente la iniciativa
						GeoSPARQL están proporcionando los vocabularios necesarios para publicar este tipo de información en la Web de Datos.
						map4rdf es un herramienta para explorar y visualizar conjuntos de datos RDF enriquecidos con información geométrica.
						 
						map4rdf es un software open source. Sólo configuralo para usar tu SPARQL endpoint y proporciona a tus usuarios
						con una buen visualización en un mapa de tus datos. Los aspectos geoespaciales de los datos se pueden modelar
						usando o el modelo de datos del W3C Geo XG o el modelo de datos propuesto por GeoLinked Data (.es).
						 
						Para descargarlo, utilice el siguiente enlace.
						 
						Puede acceder a una demo en la siguiente dirección (utilizando un endpoint de GeoLinkedData).
						 
						Puede acceder a una demo en la siguiente dirección (utilizando un endpoint de DBpedia). 
						 
						Acerca de map4rdf: 	
																
							- Interfaz de exploración facetada  
							- Visualizacion geoespacial mediante Google Maps.  
							- Visualización de geometría (LineStrings, Polygons, etc) cuando se utiliza el modelo GeoLinkedData.  
							- Visualización de datos estadísticos utilizando SCOVO  
						 
						Para consultar la información completa de map4rdf (instalación, configuración y uso), visite la página oficial
						en el siguiente enlace.
						
						 
						Virtuoso
						
						Virtuoso es un servidor de datos multimodelo para las iniciativas ágiles e individuales. 
						Ofrece una solución independiente de plataforma sin rival para la gestión de datos, acceso e integración. 
						La arquitectura única del servidor híbrido de Virtuoso le permite ofrecer la funcionalidad del servidor
						tradicional dentro de una oferta de producto única que cubre las siguientes áreas: 
							- Gestión de Datos Relacionales 
							- Gestión de Datos RDF  
							- Gestión de datos XML  
							- Gestión de Contenidos de texto libre y de indexación completa de texto"Documento de servidor Web  
							- Servidor de Linked Data  
							- Servidor de aplicaciones web  
						 
						Pubby
						
						Pubby se puede utilizar para añadir interfaces de Linked Data a SPARQL endpoints.
						Gran parte de los datos de la Web Semántica reside dentro de las triples stores y sólo se puede acceder
						mediante el envío de consultas SPARQL a un SPARQL endpoint. Es difícil conectar la información en estas triples
						stores con otras fuentes de datos externas.
						 
						Pubby hace que sea fácil convertir un SPARQL endpoint en un servidor de Linked Data. Se
						implementa como una aplicación web en Java.
						 
						Silk
						
						Silk es una herramienta que sirve para encontrar relaciones entre recursos
						pertenecientes a distintas fuentes de Linked Data.  
						Los creadores de nuevas colecciones pueden utilizar esta herramienta para unir sus enlaces RDF de sus fuentes de datos con
						otras fuentes de la Web.
The Silk framework is a tool for discovering relationships between data items within different Linked Data sources.
						Data publishers can use Silk to set RDF links from their data sources to other data sources on the Web.						
						
						 
						R2O & ODEMapster
						
						R2O & ODEMapster es un marco integrado para la expresión formal, la evaluación,  verificación y explotación de correspondencias semánticas 
						entre ontologías y bases de datos relacionales. El marco integrado está compuesto por: 
  
						 
						R2O, un lenguaje formal declarativo con expresividad suficiente como para representar situaciones de correspondencia complejas debidas 
						al hecho de que se alinean dos modelos desarrollados y mantenidos de forma independiente y entre los que pueden darse disparidades de todo tipo.					
						
 
  
						 
						ODEMapster, procesador que se encarga del proceso de upgrade o enriquecimiento semántico del contenido de la base de datos o mediante la extracción 
						bajo demanda del contenido de la base de datos en respuesta a preguntas planteadas en términos de la ontología mediante un proceso de re-escritura de consultas. 
						 
						 
						
						 
						 
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